AI工具几乎每个月都在更新，但我用下来发现，决定结果的很少是工具本身，而是我怎么想、怎么选、怎么做。
这篇文章借三个人的思路，把我自己的使用经历整理成一个顺序：想清楚，选对放大什么，然后每天推进。 对应三个词：拆解、杠杆、打磨。
一、拆解：先想清楚，再交给AI
第一性原理的意思是，把问题拆到不能再拆的基本事实，再从这些事实出发重新推理。放到AI上，就是在动手之前先问：这件事最底层的需求是什么？哪一环真正需要AI？
我在这一步吃过亏。
我曾让AI写提示词，再让Agent按提示词去改项目。刚开始效率很高，但只要我的注意力离开项目一段时间，回来就发现它已经改到了我没预期的方向。更麻烦的是，有些提示词由AI生成，我自己并没看懂意图，Agent却照单执行，结果是白白消耗时间和算力，最后还得返工。
问题不在工具，而在于我没想清楚“到底要解决什么”，就把它交了出去。
现在我给自己定了一条底线：交给Agent之前，我必须能用一句话说清这次要解决什么。说不清，就先不交。
二、杠杆：AI放大的是你已有的东西
纳瓦尔谈财富时反复讲杠杆，也强调“特定知识”，也就是你在实践中积累、别人很难通过培训复制的那部分理解。AI是新的杠杆，而杠杆有一个特点：它不挑方向，只负责放大。
常听到一种说法：Claude Code 能做到什么程度，取决于使用者的水平。我对此深有体会。同样的工具，目标清晰、能审查结果的人，放大的是正确的方向；而我把没看懂的提示词交给Agent时，它放大的是我的模糊。
杠杆不会替你判断，它只会把你已有的判断，无论好坏，成倍地放大。所以真正该投入的不是学更多工具，而是先提升自己对问题的判断力。
这也解释了上一节的教训：没想清楚就交出去，被放大的正是“没想清楚”。
三、打磨：每天推进一小步
稻盛和夫在《干法》里讲的是把眼前的工作认真做到极致，靠日复一日的专注和一点点改进，慢慢拉开差距。
用AI做事也是如此，只是有一个新情况：AI执行任务需要时间，这段等待很容易被浪费。
我的做法是多个项目同时推进。一个项目的Agent在跑，我就去审另一个项目的结果，或者为下一个项目定方向。每个项目每天只推进一小步，但多条线并行，累积的进度比盯着单个项目更快。
这里的前提，是前两节已经做到：方向拆清楚了，审查的判断力也在。否则并行只会让返工同时发生在多个项目上。
结语
拆解，是想清楚做什么；杠杆，是选对放大什么；打磨，是每天推进一点。
工具会不断换，但这个顺序不变。